¿Qué aprenderás?
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¿Qué aprenderás?
- Bases del enfoque bayesiano: Diferencias clave frente a la estadística clásica y cómo integrar conocimiento previo en la inferencia.
- Modelado estadístico avanzado: Desde modelos para datos cuantitativos y categóricos hasta análisis de datos jerárquicos y temporales.
- Algoritmos de inferencia: Implementación práctica de métodos para aproximar distribuciones posteriores.
- Redes bayesianas: Creación de modelos para representar y analizar relaciones entre variables.
- Optimización bayesiana: Una técnica revolucionaria para resolver problemas complejos, como la selección de hiperparámetros en redes neuronales.
¿Por qué tomar este curso?
Al finalizar, serás capaz de:
- Implementar modelos bayesianos prácticos para predicción, clasificación y optimización.
- Analizar relaciones entre variables utilizando redes bayesianas y clasificadores avanzados.
- Aplicar técnicas de inferencia en datos jerárquicos y series temporales.
- Optimizar procesos de aprendizaje automático con herramientas basadas en procesos gaussianos.
¡Lleva tu conocimiento estadístico al siguiente nivel!
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