¿Qué aprenderás?
- Fundamentos de los MLM: Comprender la diferencia entre efectos fijos y aleatorios, y saber cuándo es apropiado utilizar efectos aleatorios.
- Formulación de modelos: Aprender a formular un modelo lineal mixto con dos niveles en representaciones escalar, vectorial y matricial, y entender sus supuestos.
- Estructuras de correlación: Conocer las estructuras más comunes en datos longitudinales y espaciales, como las estructuras autorregresivas, y cómo estas afectan las estimaciones.
- Estimación de parámetros: Descubrir los métodos para estimar efectos fijos y aleatorios, y cómo interpretar los resultados.
- Inferencia estadística: Saber qué tipos de análisis explicativos y predictivos se pueden realizar en un MLM, y cómo validar los supuestos del modelo.
- Aplicaciones prácticas: Ajustar modelos en R para datos longitudinales y jerárquicos con al menos dos niveles, aplicando los conceptos aprendidos en ejemplos reales.
¿Por qué tomar este curso?
Al finalizar, serás capaz de:
- Identificar cuándo es necesario utilizar un MLM para analizar datos no independientes.
- Formular y ajustar modelos mixtos en diversos contextos, como econometría, bioestadística y geografía.
- Interpretar resultados y realizar inferencias tanto sobre efectos fijos como sobre la estructura de correlación.
- Implementar modelos complejos en R, utilizando datos longitudinales y jerárquicos.
- Aplicar los conceptos de efectos aleatorios para mejorar la precisión de estimaciones en encuestas y estudios.
¡Domina los Modelos Lineales Mixtos y lleva tu análisis estadístico al siguiente nivel!
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Temario: Temario Modelos Lineales Mixtos
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