¿Qué aprenderás?
- Análisis exploratorio de datos: Examinar datos cuantitativos y cualitativos a través de medidas numéricas y gráficas, identificando asociaciones entre variables.
- Estimación puntual de parámetros: Calcular parámetros clave como la media y la varianza, utilizando métodos como la máxima verosimilitud y momentos poblacionales.
- Propiedades de los estimadores: Comprender las características deseables de un buen estimador, como precisión y consistencia.
- Intervalos de confianza: Estimar rangos de posibles valores para parámetros con un nivel de confianza determinado, aplicando estos conceptos a distribuciones normales.
- Pruebas de hipótesis: Formular y evaluar hipótesis estadísticas, como la comparación de una media poblacional con un valor específico, utilizando herramientas algebraicas y software.
- Interpretación de resultados: Comprender el significado del p-valor y cómo utilizarlo para tomar decisiones basadas en datos.
¿Por qué tomar este curso?
Este curso no solo te proporciona herramientas prácticas para realizar análisis, sino que también refuerza las bases teóricas necesarias para entender por qué los métodos funcionan. Es ideal para estudiantes y profesionales que desean mejorar su capacidad de análisis estadístico y aplicarlo en diversas áreas como Ciencia de Datos, Machine Learning y más.
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Temario: Temario Estadística inferencial
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